1 引言：承前启后，从”数字化转型”到”数智化跃升”

“十四五”（2021-2025年）时期，是中国高等教育信息化发展史上极具里程碑意义的五年。在等一系列国家顶层设计的强力指引下，中国高校普遍完成了信息基础设施的迭代升级，启动了以数据治理为核心的数字化转型进程，并构建了线上线下深度融合的教学新常态。特别是突如其来的三年疫情与席卷全球的人工智能技术浪潮，如同两股强大的催化剂，极大地加速了这一进程。郑州大学信息化办公室主任张子蛟曾指出，这两大因素共同推动了教育信息化的跨越式发展，使得信息化在高校中的角色，正从传统的”幕后支持”部门，历史性地转变为驱动学校整体发展的”战略支撑”力量。

然而，当”十四五”的蓝图即将收官，我们站在2025年的时间节点上回望与前瞻，一个更为深刻的时代命题已然浮现。如果说”十四五”的核心任务是”数字化转型”，即利用数字技术改造现有业务流程，那么即将到来的”十五五”时期（2026-2030年），其核心议题将是”数智化跃升”。这不仅是简单的概念更迭，而是发展范式的根本性转变。以生成式人工智能（GenAI）为代表的新一轮技术革命，正以前所未有的深度和广度渗透到教育的每一个毛细血管，它所带来的已不再是效率的边际改善，而是对教与学模式、知识生产方式乃至大学组织形态的颠覆性重构。

因此，“十五五”时期将是中国高等教育直面挑战、抢抓历史性机遇，实现从”数字化”全面迈向”智能化”的关键五年。这一跃升，要求高校信息化建设的思路从”建系统、搭平台”转向”用数据、赋智能”，从”业务支撑”转向”融合创新”，从”技术驱动”转向”战略引领”。本文旨在通过对现有政策文件、前沿实践案例及专家观点的深度挖掘与系统分析，全面解析”十五五”期间中国高校信息化的宏观战略走向、核心技术引擎、关键应用场景，并对其面临的挑战与未来图景进行前瞻性展望，以期为即将到来的数智融合新纪元提供一份清晰的路线图与深刻的洞察。

2 宏观战略与顶层设计：教育强国背景下的新蓝图

“十五五”时期高校信息化的发展，绝非孤立的技术演进，而是深度嵌入国家发展大棋局的战略部署。其规划思路、发展目标和实施路径，都与”教育强国”、“数字中国”及”新质生产力”等国家顶层战略紧密相连、同频共振。理解这一时期的信息化蓝图，必须首先将其置于宏大的时代背景下进行审视。

2.1 对接国家战略，定位新高度

与”十四五”时期相比，“十五五”高校信息化的战略定位实现了显著跃升，从教育系统内部的现代化工具，上升为支撑国家核心战略的关键基础设施和核心能力。

• 教育强国建设的核心引擎：2025年1月，中共中央、国务院印发的将”实施国家教育数字化战略”置于突出位置，明确要求”坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、国际化”。这为”十五五”高校信息化建设提供了根本遵循。在此纲领下，信息化不再仅仅是提升教学效率的辅助手段，而是被赋予了更深远的战略使命：通过技术赋能，推动人才培养模式的根本性变革，支撑高水平科技自立自强，促进教育公平与个性化发展，最终为教育强国建设提供坚实的数字底座。

• 数字中国战略的关键高地：已将”开展终身数字教育”作为构建普惠便捷的数字民生保障体系的重要一环。进入”十五五”，随着数据要素市场化配置改革的深化，高校作为知识、技术和人才的策源地，其战略地位愈发凸显。高校不仅是数字人才的”摇篮”，更是高质量数据资源的”富矿”和数据应用创新的”试验田”。高校信息化建设的成效，将直接关系到国家在数字经济时代的知识生产能力和人才竞争力。

• 培育新质生产力的前沿阵地：新质生产力以科技创新为主导，具有高科技、高效能、高质量特征。在”十五五”时期，以人工智能为代表的数字技术正是新质生产力的核心要素。高校信息化通过构建智能算力中心、推动AI与学科深度融合、加速科研范式变革，本身就是在培育和发展新质生产力。正如山东省教育厅官员所言，高校应”大力推动产学研深度融合，加速形成新质生产力”，而信息化正是实现这一目标不可或缺的催化剂和黏合剂。

2.2 从”十四五”到”十五五”：规划思路的演进与升级

如果将”十四五”和”十五五”进行对比，可以清晰地看到一条从”基础建设”到”价值创造”，从”数字化”到”数智化”的演进路径。这不仅是技术层面的升级，更是认知层面和战略层面的深刻变革。

图表1：高校信息化”十四五”与”十五五”规划焦点对比（“十五五”为基于趋势预测）

上图直观地展示了两个五年规划在核心焦点上的差异与演进：

• “十四五”时期的关键词：基础设施、数据治理、线上教学、数字化转型。这一阶段的核心任务是”打基础、建体系”。高校大规模投入网络升级、数据中心建设，启动了数字化转型的宏大议程。其标志性成果是建成了能够支撑大规模线上教学的平台和网络，并初步探索了数据治理的路径，如建立数据标准、打破部分信息孤岛。然而，此时的应用多为现有业务的线上化平移，技术的角色更多是”支撑”和”保障”。

• “十五五”时期的关键词：AI赋能、数据资产化、深度融合、安全韧性、组织重构。这一阶段的核心任务是”提质量、求智能、创生态”。规划的重心将从”建好”转向”用好”乃至”用优”。

  • AI赋能：人工智能不再是零星点缀的试点项目，而是作为一种通用能力，全面渗透到教学、科研、管理的全过程。
  • 数据资产化：数据治理的目标不再仅仅是”通”和”准”，而是要将数据作为学校的核心战略资产进行运营，挖掘其潜在价值，实现”数据业务化”。
  • 深度融合：强调打破技术与业务的”两张皮”现象，推动信息化部门与业务部门、校级平台与院系需求的深度融合，形成共建共治共享的生态。
  • 安全韧性：随着对信息系统依赖的加深和AI等新技术的引入，网络安全、数据安全和AI伦理的风险也随之放大，构建高韧性的安全保障体系成为底线要求。
  • 组织重构：技术变革最终将触及深层的组织架构和管理机制。正如哈尔滨理工大学杜军副校长所言，数字化要”驱动组织形态、运行机制、管理模式的重塑”，这是实现数智化跃升的根本保障。

这一演进逻辑背后，是高校信息化部门角色的根本性转变。华南理工大学副CIO陆以勤指出，信息化部门的定位经历了从”技术部门”到”教辅部门”，再到具备管理职能的”战略部门”的演变。在”十五五”时期，这一趋势将更加明显，信息化部门将越来越多地扮演”战略伙伴”的角色，深度参与学校的综合改革与发展规划，其战略地位将不断提升。

2.3 “十五五”规划的核心指导原则

基于上述战略定位和演进逻辑，可以预见，“十五五”期间高校信息化的规划与实施将遵循以下几大核心原则：

1. 应用为王，场景牵引 (Application-Driven)：国家教育数字化战略行动明确强调”应用为王”。这意味着”十五五”期间，所有技术投入和平台建设都必须从解决师生在教学、科研、管理和服务中的真实痛点和需求出发。避免陷入”为技术而技术”、“为平台而平台”的误区。规划的制定将更加强调自下而上的需求征集与自上而下的顶层设计相结合，如北京大学在启动”十五五”规划前期工作时，就面向全校二级单位广泛征集网信建设需求。每一个信息化项目都应能清晰回答”解决了什么问题？""创造了什么价值？”。

2. 数据驱动，智能决策 (Data-Powered)：如果说数据是新时代的”石油”，那么在”十五五”期间，高校需要建立自己的”炼油厂”和”分销网络”。核心是将数据从后台管理的负担，转变为前台赋能的核心资产。这要求高校不仅要完成数据的汇聚治理，更要推动数据的资产化运营。通过构建”智慧校园驾驶舱”、师生数字画像等工具，实现”用数据驱动业务、数据驱动服务、数据驱动改革”，为学校的资源配置、学科规划、人才培养和风险预警提供科学、精准的决策支持。

3. 融合创新，协同共建 (Integrated & Collaborative)：信息化的深层问题是机制和管理问题。长期存在的”技术”与”业务”两张皮现象，是制约信息化价值发挥的最大瓶颈。“十五五”将大力推动融合创新，核心是建立协同共建的机制。这包括信息化部门与业务部门的深度协作，以及校级与院系级的联动。上海交通大学在”十四五”期间探索的”校院两级”协同建设模式提供了宝贵经验，即依托学校统一的基础平台，支持二级学院根据自身特色和业务需求进行个性化应用开发。这种模式既避免了重复建设的浪费，又激发了基层的创新活力，将成为”十五五”期间的重要发展方向。

4. 安全发展，底线思维 (Secure & Resilient)：随着高校业务对信息系统的依赖达到前所未有的程度，以及AI等新技术的广泛应用，安全问题的重要性被提升到新的高度。这不仅包括传统的网络攻击防护，更涵盖了数据安全、个人隐私保护、AI算法的公平性和伦理规范等一系列新挑战。教育部在工作会议中反复强调，要”落实网络安全责任制，确保内容安全、数据安全、人工智能算法和伦理安全”。因此，“十五五”规划必须将构建主动、纵深、高韧性的安全保障体系作为前提和底线，确保信息化建设在安全、可信的轨道上行稳致远。

关键要点总结

“十五五”高校信息化顶层设计的核心，是从国家战略高度重新定位信息化的角色，实现从”十四五”的”基础数字化”向”价值数智化”的深刻演进。其规划将以”应用为王、数据驱动、融合创新、安全发展”为四大支柱，旨在将信息化打造成为推动高校高质量发展、支撑教育强国建设的核心竞争力。

3 核心技术引擎：AI与数据的双轮驱动

如果说宏观战略是”十五五”高校信息化的”导航系统”，那么以人工智能（AI）和大数据为代表的核心技术则是驱动这艘巨轮破浪前行的”双引擎”。这一时期，技术发展的焦点不再是网络带宽、服务器数量等传统指标，而是以AI为核心的智能技术与数据要素深度融合所催生的新能力、新范式。

3.1 人工智能：从应用辅助到深度重构

人工智能，特别是生成式AI的爆发，是”十四五”末期最大的技术变量，也必将是”十五五”期间最具革命性的力量。AI在高等教育中的应用，正在经历从点状、浅层的辅助工具，向体系化、深层次的流程重构演进。

• 学科垂直大模型的兴起：通用大模型（如ChatGPT）虽然强大，但在专业领域的知识深度、准确性和实时性上存在局限。因此，“十五五”期间，高校AI应用的一大趋势将是发展或应用面向特定学科的垂直大模型。这些模型利用本学科的海量专业文献、实验数据、案例库进行精调（Fine-tuning），能够提供更精准、更专业的智能服务。例如，中国农业大学自主研发的”神农”大模型，旨在精准赋能知农爱农新型人才培养；东北财经大学的”OpenEdu4Fin”则聚焦于智能财经教育。这些探索预示着，未来每个优势学科都可能拥有自己的”AI大脑”。

• “数字教师”与”AI助教”的普及：AI将成为教师的得力助手，而非竞争者。教育部在中明确提出，要”试点打造100个智能化数字教师”。“十五五”期间，基于AI的智能备课系统、作业智能批改与反馈系统、个性化学习路径推荐引擎等”AI助教”工具将日益普及。这些工具能将教师从大量重复性、事务性的工作中解放出来，使其能够更专注于课程设计、启发式教学、情感交流等更具创造性和人文关怀的育人环节。

• AI赋能的教与学新范式：AI应用的终极目标是变革教与学的方式，培养适应未来社会的核心能力。这要求我们超越”用AI写作业”的低层次应用焦虑，探索AI如何支持更高阶的思维能力培养。例如，引导学生批判性地分析和验证AI生成的内容，本身就是一种高级的思维训练。此外，AI可以构建复杂的模拟情境，支持项目式学习（PBL）和探究式学习。教育部推广的”人工智能+高等教育”典型案例中，河北工业大学的”智能网联汽车智慧教学平台”和北京邮电大学的“‘邮谱’-大模型与知识图谱双驱的自适应学习平台”，正是这种新范式的生动体现。

3.2 数据要素：从治理整合到资产化运营

如果说AI是”大脑”，那么数据就是滋养大脑的”血液”。“十五五”期间，数据在高校信息化中的角色将发生根本性转变——从过去被动、分散、需要治理的”问题”，转变为可以主动运营、持续增值、驱动创新的核心”资产”。

“大数据和人工智能是关联’十四五’和’十五五’的桥梁，起着承上启下的重要作用，是赋能教学、科研及管理的重要支撑力量。数据资产是学校的核心资产，在数据治理的基础上，基于数据的智能化应用和场景将成为众多高校’十五五’规划的重点。” —— 上海交通大学信息化推进办公室相关负责人观点

• 数据中台与数据湖的深化建设：打破”数据孤岛”是”十四五”期间的重要任务，而在”十五五”，目标将是建立一个统一、高效、可复用的数据能力中心。数据中台（Data Middle Platform）和数据湖（Data Lake）是实现这一目标的关键技术架构。它们不仅能汇聚来自教务、科研、人事、财务、后勤等所有业务系统的结构化和非结构化数据，还能提供统一的数据治理、数据服务和数据开发能力。四川大学成功构建的基于大数据实践的工具型数据中台——“明远数栈”，就是一个典型案例，它通过系统整合全校数据资源，为上层应用创新提供了坚实基础。

• 数据驱动的智能决策支持：数据资产化的最直接体现，就是为学校治理提供智能决策支持。通过建设”智慧校园驾驶舱”或”校情分析平台”，管理者可以实时、直观地掌握学校运行的各项核心指标，如招生情况、学生学业状况、科研经费投入产出、师资结构、校园能耗等。更进一步，利用预测分析模型，可以对招生趋势、毕业生就业去向、重大科研项目风险等进行预判，实现从”经验决策”向”数据驱动决策”的转变，提升管理的科学性和前瞻性。

• 面向师生的超个性化数据服务：数据价值的最终落脚点是服务于人。在”十五五”期间，基于精准的师生数字画像，高校将能够提供一系列前所未有的”超个性化”服务。例如，为学生提供个性化的学习路径规划、课程资源智能推荐、学业风险预警与精准帮扶；为教师提供科研热点追踪、潜在合作者智能匹配、学术影响力分析等服务。这些主动式、精准化、有温度的服务，将极大提升师生的获得感和幸福感，真正实现”让数据多跑路，师生少跑腿”。

3.3 新一代基础设施：算力、网络与安全

上层的智能应用和数据运营，离不开底层基础设施的坚实支撑。“十五五”期间，高校的新型基础设施建设（新基建）将聚焦于三大核心领域：智能算力、泛在网络和可信生态。

• 智能算力中心（AI Computing Center）：大模型的训练和推理对算力提出了海量需求。传统以CPU为核心的通用算力中心已难以为继。因此，“十五五”期间，建设以GPU为核心的智能算力中心，将成为高校信息化投资的重中之重。多位高校CIO在展望”十五五”规划时，都将构建覆盖通用算力与智能算力的”未来数据中心”作为核心任务。这不仅是为AI研究提供基础条件，更是为全校的智能化应用提供公共算力服务，其战略意义堪比过去的校园网和图书馆。

• 5G与物联网的融合（5G & IoT Integration）：5G技术的高带宽、低时延、广连接特性，为物联网在校园的深度应用打开了想象空间。工业和信息化部、教育部联合发布的中，展示了5G在超高清互动课堂、远程虚拟仿真实验、户外科研实践教学、智慧平安校园等方面的巨大潜力。“十五五”期间，随着5G校园专网的普及，一个万物互联、实时感知、智能联动的智慧校园物理空间将逐步形成，为教学创新和精细化管理提供无处不在的连接能力。

• 区块链与可信数字生态（Blockchain & Trusted Ecosystem）：在数字世界中，“信任”是至关重要的基础设施。区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，为构建教育数字信任体系提供了理想的解决方案。“十五五”期间，区块链的应用将从概念验证走向规模化落地。例如，利用区块链发行和验证学历学位证书、成绩单等数字凭证，可以有效杜绝文凭造假，并极大简化求职、升学时的核验流程。此外，基于区块链的学分银行、科研成果存证、知识产权保护等应用，也将共同构建一个更加安全、可信、高效的教育数字新生态。

4 创新应用场景：重塑教、研、管、服新生态

技术最终要通过应用场景来体现价值。“十五五”时期，在AI与数据的双轮驱动下，数智技术将全面渗透并系统性地重塑高校在教学、科研、管理、服务等四大核心领域的业务流程与生态，催生出一系列深刻的变革。

4.1 教学场景：迈向大规模因材施教

长期以来，“因材施教”是教育的最高理想，但在工业化时代的班级授课制下难以实现。“十五五”期间，数智技术将为实现”大规模的个性化教育”提供前所未有的可能，教学场景将发生根本性变革。

• 智慧课堂与学习空间2.0：智慧教室的建设将从1.0时代的物理空间智能化（如配备智能录播、互动大屏、环境控制），向2.0时代的教学过程智能化演进。通过无感采集课堂中的多模态数据（如学生发言、互动频率、表情专注度等），结合AI进行学习行为分析，系统可以实时向教师反馈教学效果、课堂氛围和学生的知识掌握情况。教师可以据此动态调整教学策略，而这些过程性数据也将汇入学生的个人学习档案，为个性化辅导提供依据。

• 沉浸式虚拟仿真实验：对于医学、化工、工程、考古等实践性强的学科，实验教学至关重要。然而，许多实验因设备昂贵、耗材成本高、操作危险或场景不可复现而难以开展。“十五五”期间，结合VR/AR、5G和数字孪生技术，构建高保真、强交互的虚拟仿真实验室将成为主流。学生可以随时随地进入虚拟环境，进行高风险、高成本、极端条件下的模拟操作，不仅打破了时空限制，更极大地提升了实践技能和创新能力。西北农林科技大学利用5G技术实现的秦岭户外实践互动教学就是这一趋势的雏形。

• 智能学业预警与精准干预：利用大数据和机器学习技术，可以构建精准的学业风险预警模型。系统通过分析学生的课程成绩、考勤记录、图书借阅、校园消费、网络行为等多维度数据，能够及早识别出可能面临学业困难、心理问题或退学风险的学生。一旦触发预警，系统会自动通知辅导员、导师和相关管理部门，并智能推荐相应的干预措施，如学业辅导、心理咨询、技能培训等。这种从”被动响应”到”主动预防”的转变，将显著提升育人工作的成效和温度。

4.2 科研场景：加速知识发现与创新

科研是高校的核心使命之一。“十五五”期间，信息化将不再仅仅是科研管理的工具，而是深度融入科研过程本身，成为知识发现和技术创新的”智能加速器”。

• AI驱动的”科研超级助理”：科研工作者往往需要花费大量时间在文献检索、数据处理、实验设计等事务性工作上。AI的出现将极大地改变这一现状。AI工具能够辅助研究人员进行海量文献的智能分析与综述，快速发现研究前沿和空白；能够自动处理和分析复杂的实验数据，发现隐藏的模式和关联；甚至能够辅助撰写论文初稿、优化语言表达和进行格式校对。这将使科研人员能更专注于思想创新和核心问题的攻坚。

• 一体化智能科研管理平台：传统的科研管理流程繁琐，涉及项目申报、经费预算、过程管理、成果统计等多个环节，给科研人员带来沉重的行政负担。“十五五”将推动建设一体化的智能科研管理平台，实现全流程的线上化、自动化和智能化。例如，利用AI智能匹配评审专家、预警经费使用风险、自动抓取和汇聚科研成果。这将极大提升科研管理的效率和透明度，让科研人员”告别填表”。

• 跨学科数据协同与开放科学：现代科学的重大突破往往发生在学科交叉领域。然而，数据孤岛是阻碍跨学科合作的主要障碍。“十五五”将鼓励高校建设面向特定研究领域（如生命科学、材料科学、社会计算等）的科研数据共享平台。这些平台不仅整合校内不同院系的科研数据，还可能与国内外其他研究机构的数据平台互联互通，在保障数据安全和知识产权的前提下，促进更大范围的数据协同和开放科学，从而催生新的科研范式和重大发现。

4.3 管理与服务场景：打造高效、温暖的智慧校园

高校的管理与服务水平，直接关系到师生的日常体验和学校的运行效率。“十五五”期间，数字化将推动高校治理能力的现代化，打造一个更加高效、便捷、安全和充满人文关怀的智慧校园。

• “一网通办”与服务流程再造：在”十四五”初步建设的基础上，“十五五”将深化”一网通办”服务平台建设。其核心不再是简单地将线下流程搬到线上，而是以师生需求为中心，利用数据共享和AI技术对服务流程进行根本性再造。上海交通大学的”交我办”平台是一个优秀范例，它集成了数百项服务流程，通过数据自动填充、智能预审等方式，大幅简化了办事环节。未来，这类平台将更加智能化，能够根据用户画像主动推送可能需要的服务，实现从”人找服务”到”服务找人”的转变。

• 精细化智能校园管理：物联网（IoT）、5G和大数据技术的结合，将使校园管理进入”精细化”时代。例如，通过在教学楼、宿舍、图书馆部署智能传感器，可以实时监测人流、能耗、环境质量，并自动调节空调、照明，实现节能减排，打造”绿色校园”；通过智能摄像头、电子围栏和无人机巡检，可以构建全方位、无死角的”平安校园”立体安防体系；通过智能停车、校园巴士动态调度，可以有效缓解”交通拥堵”。这些应用将极大提升校园的运行效率和资源利用率。

• 校院两级协同治理新模式：高校规模庞大，院系众多，需求各异，“一刀切”的校级系统往往难以满足所有需求。因此，“十五五”将大力推广”校院两级协同”的治理模式。学校层面负责搭建统一的技术底座、数据中台和标准规范，而二级院系则可以在这个大平台上，根据自身学科特色和管理需求，快速、低成本地”按需定制”个性化应用。这种模式既保证了全校数据的一致性和互联互通，又赋予了基层单位充分的自主性和创新空间，是激发整个组织活力的关键机制。

5 挑战与展望：迈向高质量发展的数智未来

迈向数智融合新纪元的道路并非一片坦途。“十五五”时期，中国高校信息化在迎来巨大发展机遇的同时，也面临着一系列深刻而复杂的挑战。唯有正视这些挑战，并以全球视野进行前瞻性布局，才能真正实现高质量、可持续的发展。

5.1 面临的核心挑战

从技术应用到价值实现，高校信息化面临的挑战是多层次、系统性的，其中最核心的障碍往往并非技术本身，而是深层次的机制、文化和人的问题。

1. 数字鸿沟与发展不均衡：中国高校数量众多，类型、层次和地域分布差异巨大。顶尖高校在信息化投入、技术研发和人才储备上遥遥领先，而大量地方院校、中西部院校则可能面临资金短缺、人才匮乏、认知滞后的困境。这种发展不均衡可能在智能化时代被进一步放大，形成新的”智能鸿沟”。如何通过国家层面的统筹规划、资源共享（如国家智慧教育平台）和对口帮扶，缩小差距，实现教育信息化的协调发展，是一个严峻的挑战。

2. 组织变革与机制创新的阵痛：技术变革的真正落地，最终必然触及高校既有的组织架构、管理流程和利益格局。这被许多高校CIO视为”最难啃的硬骨头”。例如，数据资产化需要业务部门放弃”数据私有”的观念；流程再造需要跨部门的协同和权责重新划分；AI赋能教学需要改革教师的评价和激励机制。如果缺乏强有力的顶层设计和推动组织变革的决心，技术投入很可能事倍功半，无法转化为真正的生产力。

3. 数字素养与复合型人才瓶颈：技术的快速迭代对人的能力提出了全新的要求。一方面，广大师生乃至管理者的数字素养亟待提升，需要从被动使用者转变为能主动、批判性地利用数字工具解决问题、进行创新的创造者。国家已将”全民数字素养与技能提升”列为优先行动，高校内部也需建立常态化的培训体系。另一方面，既精通信息技术、又深刻理解教育教学规律的复合型信息化专业人才队伍严重短缺，成为制约信息化建设水平的关键瓶颈。

4. AI伦理与数据安全的红线：智能化程度越高，潜在的风险也越大。如何确保AI算法的公平、透明、可解释，避免因数据偏见导致对特定群体的歧视？如何在使用AI辅助评价时，保护学生的创造性和独立思考能力？如何在利用海量数据的同时，严格保护师生的个人隐私和数据安全？这些问题不仅是技术挑战，更是严峻的伦理和法律考验。在”十五五”期间，建立健全AI伦理审查机制和数据安全治理体系，是必须守住的红线。

5.2 国际视野下的对比与借鉴

将中国高校信息化的发展置于全球高等教育变革的宏大背景下进行审视，有助于我们更清晰地认识自身的优势与不足，并借鉴国际先进经验。

• 共同的全球趋势：数字化转型是全球高等教育的共同议题。无论是OECD的《数字教育展望》报告，还是德勤等咨询机构的趋势分析，都共同指向了几个核心方向：AI在教学和管理中的深度应用、利用数据分析提升学生成功率、加强网络安全与数据隐私保护、以及通过技术创造更灵活和个性化的学习体验。这表明中国高校信息化的发展方向与国际主流是同频的。

• 鲜明的中国特色与优势：与国外高校相比，中国高校信息化的发展具有鲜明的体制优势。以五年规划为代表的国家顶层设计，能够形成强大的战略牵引和资源动员能力，实现”集中力量办大事”。一项针对中国顶尖大学”十四五”规划的分析研究指出，中国高校在国家战略指引下，数字化转型目标明确、推进有力。国家智慧教育公共服务平台的建设，更是体现了这种体制优势的巨大能量，其规模和覆盖范围在全球范围内都是独一无二的。

• 可资借鉴的国际经验：在肯定自身优势的同时，也应看到国际同行的长处。许多世界一流大学在推动自下而上的技术创新、营造鼓励试错的文化氛围、建立灵活的校企合作机制等方面经验丰富。此外，国际上近年来愈发关注技术与学生福祉（Well-being）的结合，强调利用技术手段关注学生的心理健康、社交技能和全面发展。这种浓厚的人文关怀，应当成为中国高校在谋划”十五五”信息化蓝图时，除技术指标外，需要重点考量和融入的重要维度。

5.3 未来展望：构建人机协同、智慧涌现的教育新生态

展望”十五五”及更长远的未来，中国高校信息化将不再是技术设备的堆砌或业务流程的修补，而是致力于构建一个全新的、人机协同、智慧涌现的教育新生态。这一生态将呈现出以下几个显著特征：

角色之变：从”技术总管”到”战略CIO”

未来，高校信息化部门的负责人将真正扮演首席信息官（CIO）的角色，深度参与学校的战略规划、预算制定和综合改革。信息化部门将从一个提供技术服务的支持单位，全面进化为驱动学校创新发展的核心引擎和竞争力来源。其工作重心将从”保障系统稳定运行”转向”引领业务模式变革”。

体验之变：从”千人一面”到”千人千面”

基于AI和大数据，未来的学习与服务体验将是高度个性化的。系统能够像一位资深导师一样，理解每个学生的学习风格、知识短板和兴趣特长，为其量身定制学习内容、路径和节奏。行政服务也将变得主动、无感、精准。教育的重心将真正回归到”以人为本”的本质，技术将成为实现大规模因材施教和个性化成长的强大助力。

形态之变：从”智慧校园”到”数字孪生大学”

物理校园与数字校园的界限将日益模糊，最终无缝融合成一个有机的整体——“数字孪生大学”（Digital Twin University）。在这个孪生世界里，校园的一草一木、一师一生、一课一研都有其数字化的映射。管理者可以在数字空间中进行各种模拟、推演和优化，再反作用于物理世界，实现对大学运行的全局洞察、智能调控和持续进化。

生态之变：从”封闭围墙”到”开放枢纽”

数智化将打破大学的传统围墙，使其成为一个更加开放的生态系统。通过开放的数字课程、共享的科研平台、互联的数据资源，高校将加强与社会、产业以及全球合作伙伴的连接。大学将不仅是青年人接受教育的场所，更将成为服务全民的终身学习中心和引领区域创新的知识枢纽，在构建学习型社会中发挥核心作用。

总而言之，“十五五”时期是中国高校信息化发展的关键跃升期。这趟迈向数智未来的征程，既充满了技术的魅力与机遇，也伴随着深刻的挑战与变革的阵痛。唯有以长远的战略眼光、坚定的改革决心和深厚的人文情怀，谋篇布局，稳步前行，才能在这场波澜壮阔的时代大潮中，成功驾驭技术的力量，重塑高等教育的未来，为实现教育强国的宏伟目标贡献关键力量。